Können KI-generierte Ergebnisse Vorurteile enthalten?

KI-generierte Ergebnisse sollten ausgewogen und fair sein, trotzdem ist es möglich, dass Ergebnisse auf Vorurteile beruhen können. Das liegt daran, dass die verwendeten Large Language Models (LLMs) auf umfangreichen Datensätzen trainiert werden, die hauptsächlich englischsprachige Inhalte des Internets widerspiegeln und somit oft von westlichen Perspektiven geprägt sind. Folglich können die Ergebnisse stärker an diese kulturellen und sprachlichen Nuancen angepasst sein, und dieselbe Anfrage kann je nach verwendeter Sprache unterschiedliche Ergebnisse liefern. 

 Die Hersteller der von uns verwendeten Modelle bemühen sich, Vorurteile durch Techniken wie Datenfilterung (Entfernen schädlicher oder voreingenommener Beispiele aus den Trainingsdaten) und Model-Debiasing (Nachbearbeitung der Modellvorhersagen) zu reduzieren. Darüber hinaus evaluieren wir die Ergebnisse unserer KI-Funktionen kontinuierlich und legen Leitlinien fest, die potenziell schädliche Antworten herausfiltern. Trotz dieser Bemühungen sind die KI-erzeugten Ergebnisse als Interpretationshilfe gedacht und nicht als endgültige Quelle der Wahrheit.  

 Bitte beachten Sie, dass KI-generierte Ergebnisse uns auch helfen können, unsere eigene Voreingenommenheit abzubauen, indem sie neue Perspektiven einbringen, die unsere Annahmen in Frage stellen: „Wir hätten KI-generierte Themen in unsere Triangulationsdiskussionen aufnehmen können, um Themen, die übersehen wurden, alternative Rahmen und persönliche Voreingenommenheit zu identifizieren“ (Hamilton et al., 2023, S. 13).