Sind die von der KI erzeugten Ergebnisse reproduzierbar?

Zum größten Teil ja. Large Language Models (LLMs) sind zwar grundsätzlich stochastisch, sodass dieselbe Eingabe bei mehreren Durchläufen unterschiedliche Ergebnisse erzeugen kann, dennoch begrenzen wir die Variabilität mehrerer Durchläufe. Zum Beispiel stellen wir eine konsistente Umgebung sicher, legen anpassbare statistischen Parameter (z.B. Sampling) auf sinnvolle Werte fest und testen die Antworten gründlich anhand einer Vielzahl von Benchmarks. Daher kann die Wiederholung derselben Anfrage zu einer etwas anderen Wortwahl in der Antwort führen, aber es ist sehr unwahrscheinlich, dass sich der grundlegende Sinn ändert. 

 Einige KI-Funktionen sind allerdings absichtlich so konzipiert, dass sie Variabilität einbeziehen: 

Chat-Antworten: In Chats können Ergebnisse für dieselbe Anfrage unterschiedlich ausfallen aufgrund des Einflusses des vorherigen Gesprächskontexts. Selbst wenn man einen neuen Chat mit derselben Frage beginnt, sorgen leichte Variationen für einen natürlichen, unterhaltsamen Ton, verbessern die Anpassungsfähigkeit und unterstützen ein breites Anwendungsspektrum. 

Vorschläge für Subcodes: Da diese Funktion einen kreativen Brainstorming-Prozess emuliert, bietet sie absichtlich jedes Mal unterschiedliche Vorschläge. Die Variabilität spiegelt die Nuancen in Ihren kodierten Daten wider und fördert ein breiteres Spektrum an Ideen.